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新西兰人口告急!八十年来最低!_我的网站

A | 新西兰先驱中文网 Kenny 编译 新西兰人口的自然增长率已经降至八十年来最低。 2月19日统计局发布最新数据,2023年的出生人数只比死亡人数多了19071人。这是自二战以来最低的自然增长率,上一次这么低还是1943年:那一年出生人数只比死亡人数多了17562人。 目前,全球主要云服务提供商正以前所未有的速度“大兴土木”,建设人工智能基础设施,而存储芯片,正逐步成为这场军备竞赛中“最昂贵的武器”。 Advertise with us 2023年新西兰共迎来56955名婴儿,37884人宣告死亡。 人口观察分析师Rebekah Hennessey说2023年登记的出生人数是进入21世纪后最低的。

B | 当地时间周二(8月25日),集邦咨询(TrendForce)发布报告预测,明年全球科技巨头投向AI基础设施设备的资本开支将达1.383万亿美元,其中近70%的AI基建投资成本将流向DRAM与NAND闪存。她说最新数据反映了家庭规模缩小和无子化的大趋势。

C | 尽管全国育龄女性(一般为15-49岁)人口增加了3%,但出生人数仍在不断下滑,这也导致生育率创历史新低:每名女性平均只生育1.56个孩子。

D | 生育率是指在当前出生率下,新西兰女性一生中的平均生育次数。

E | 导致生育率下降的主要原因,包括:越来越多女性接受高水平教育和进入职场、避孕措施的普及、全球少子化的环境等。

F | 全球AI军备竞赛重心转向存储 报告预测,全球头部云厂商资本开支将从今年的9220亿美元提升至明年的1.383万亿美元,同比增幅50%。其中,DRAM、NAND闪存等存储半导体的开支占比,将从今年47%跳升至明年68%,提升21个百分点。

G | 新西兰人的预期寿命倒是没有太大变化。 以此简单测算可知,全球云厂商存储采购规模将从今年的约4330亿美元,激增到明年的9400亿美元,规模实现一年翻倍。根据最近三年数据,新西兰男性的平均寿命为80.3岁,女性为83.7岁。 分析师表示,AI服务器对内存容量需求激增,叠加芯片价格大涨,使得全球AI产业的竞争重心已经从过去的GPU角逐,转向存储采购争夺战。 TrendForce数据指出,全球AI服务器所用服务器DRAM合约价在2025年下半年已经累计上涨了64%,而今年预计还将上涨约270%;用于海量数据存储的企业级SSD,去年下半年价格已大涨35%,今年累计涨幅预计达235%。

H | 相关阅读: 19年来首次!非新西兰公民连续数月净流失...... 【先驱自媒】今天,新西兰华人的真相,全被调查出来了…… 注:本文为编译/原创,欢迎转发分享;但严禁复制等未经授权的非法使用。 TrendForce预测:“2027年之前,存储芯片合约价格整体将维持高位运行”。 高带宽内存HBM价格同样延续上行趋势。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。使用授权请联系[email protected]。分析师称:“尽管今年二季度签订长期供货协议后,通用内存涨价空间有限;但受严重供给短缺影响,明年HBM价格涨幅或将达到70%-140%。 chineseherald.co.nz All Rights Reserved 版权所有 (责编:鸮鹦鹉) 相关内容 严查超速!NZTA计划将测速摄像头增加四倍,罚单增加三倍 Christopher Luxon国情咨文首秀:前政府太让人失望,要做出“艰难的选择” 奥克兰机场员工协助运毒,20公斤冰毒险些流入市场! 网爆马云来新西兰过年!在陶波中餐馆吃饭!吃不完还打包!网友炸翻:遇真财神爷了…… 奥克兰治安事件:一女子闯入餐厅,向人群挥舞菜刀 Woolworths再曝食品卫生问题,顾客称很恶心:“太脏了!” 国家党支持率领先优势扩大,新政府获认可,但仍存在关键问题 政府今年将节省开支大举减税,有多少公务员会被裁?。

I | ” 尽管各大存储大厂正在大举扩产,但实际有效增量要到明年下半年才会释放。

J | 这意味着全球三大存储巨头——美光、三星电子和SK海力士的强劲业绩表现将得到持续支撑;同时,预计到2027年,内存合约价格将保持在高位,并继续推高各大云服务提供商资本支出中内存占比。 存储价格高昂的副作用已经显现 但存储价格持续暴涨也已经带来副作用,比如下游客户已经愈发难以消化高昂成本。 英伟达近期告知各大科技客户,受内存及元器件涨价传导,AI服务器价格将上调约15%。这表明存储芯片涨价正在推高整体AI基础设施建设成本。 同时,行业也出现降低AI芯片内存配置的应对方案。比如近期有消息称,英伟达正在考虑将下一代AI芯片Ruby Ultra的HBM容量,从此前规划最高1TB下调至最低192GB。 TrendForce表示,在存储价格持续高企的背景下,后续市场或将出现多重变化:服务器DRAM模组配置调整、下一代AI芯片HBM容量下调,以及适配特定AI模型的专用ASIC芯片逐步落地。这些架构层面的改变可能会从根本上改写AI服务器的硬件设计逻辑。
(文章来源:财联社)。
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Published on:11:50:22




